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생성형 AI(Generative AI)는 최근 몇 년간 기술 발전에서 가장 대표적인 돌파구 중 하나입니다. 데이터 분류나 예측을 위해 규칙에 의존하는 기존의 머신러닝 모델과 달리, 생성형 AI는 '무에서 유를 창조하는' 능력을 갖추고 있어 입력된 설명이나 조건에 따라 완전히 새로운 텍스트, 이미지, 오디오, 심지어 직접 실행 가능한 코드까지 생성할 수 있습니다.

이 기술의 이면에는 '딥러닝(Deep Learning)' 아키텍처에 대한 높은 의존도가 있으며, 특히 '트랜스포머(Transformer)' 기반의 네트워크 구조와 '생성적 적대 신경망(GANs)'이 중요한 역할을 합니다. 이러한 모델은 방대한 데이터 세트를 매개변수로 변환하여 언어의 문맥, 이미지의 특징 및 데이터에 숨겨진 연관성을 이해함으로써 높은 일관성과 논리를 갖춘 출력 구조를 시뮬레이션합니다.